Dobór próby badawczej, kalkulator wielkości próby
Kalkulator pokazuje, ile odpowiedzi potrzebujesz, aby wynik badania można było uznać za wiarygodny.
Krótka odpowiedź
Dobór próby badawczej to ustalenie, ilu respondentów trzeba zbadać, aby wynik odpowiadał całej populacji z zadanym marginesem błędu i poziomem ufności. Dla dużej populacji przy błędzie 5 procent i ufności 95 procent to około 385 odpowiedzi.
Kalkulator wielkości próby
Wpisz wielkość populacji, wybierz margines błędu (3, 5 albo 10 procent) i poziom ufności, a kalkulator poda liczbę odpowiedzi. Populacje województw i miast są wpisane w platformie.
Wzór na wielkość próby
Wielkość próby dla dużej populacji: n = z^2 p(1-p) / e^2, gdzie z to wartość krytyczna dla poziomu ufności (1,96 dla 95 procent), p to szacowany odsetek (0,5, gdy go nie znasz), a e to margines błędu.
Dla populacji skończonej stosuje się poprawkę: n skorygowane = n / (1 + (n - 1) / N), gdzie N to wielkość populacji.
Margines błędu a liczba odpowiedzi
| Margines błędu | Ufność 95 procent, duża populacja |
|---|---|
| 3 procent | 1 068 odpowiedzi |
| 5 procent | 385 odpowiedzi |
| 10 procent | 97 odpowiedzi |
Jak dobrać próbę w praktyce
- zdefiniuj populację, na przykład klientów z ostatniego roku,
- wybierz margines błędu zależnie od wagi decyzji,
- zakładaj, że odpowie tylko część zaproszonych, więc wyślij więcej zaproszeń,
- zadbaj, by respondenci reprezentowali grupę docelową.
Przy segmentacji każda grupa potrzebuje własnej próby (segmentacja klientów). Metodę zbierania danych opisuje badanie CAWI.
Pytania i odpowiedzi
Ile odpowiedzi potrzeba do badania?
Dla dużej populacji około 385 odpowiedzi przy błędzie 5 procent i ufności 95 procent.
Co to jest margines błędu?
To maksymalna różnica między wynikiem z próby a prawdziwym wynikiem w populacji, przy przyjętej ufności.
Czy mała populacja potrzebuje mniej odpowiedzi?
Tak, dzięki poprawce na populację skończoną.